案例 / 01
编辑感产品广告
把包装、材质、道具、灯光与机位统一到一张适合落地页和广告投放的产品主视觉中。
Muse Image 工作台独立 Muse Image 创意工作台资料更新于 2026 年 7 月
Muse Image AI 图片生成器
把文字创意或参考图片转化为精致的广告视觉、产品场景、人像与概念图。直接在下方可交互工作台开始创作。
文生图图片编辑参考图引导清晰版式
Muse Image
为快速概念设计、可控编辑与多种发布比例打造的专注画布。
描述您的想法0/5000
宽高比
积分消耗
30积分
准备好开始创作了吗？
在左侧选择模式，上传图片或输入描述，让 AI 为您创作精彩视觉效果
AI 智能
极速生成
高品质
生成会消耗站内积分。发布或商用前，请人工检查每一张输出。
Muse Image 案例
从粗略想法到可用成片
下面的案例展示清晰提示词可以完成的商业级图片类型。
输出案例 / 03
案例 / 02
角色驱动的社交素材
建立有辨识度的活动角色，并在不同社交比例中保持服装、情绪与整体美术方向一致。
案例 / 03
空间与生活方式概念
在实际拍摄或装修前，先探索空间布局、家具、材质、光线与氛围方向。
Muse Image 是什么？
面向图片生成与编辑的推理型模型
Muse Image 是 Meta Superintelligence Labs 推出的首个图片生成模型。Meta 于 2026 年 7 月发布该模型，并将其用于 Meta AI 以及部分 Instagram 和 WhatsApp 创意体验。
它的重点不只是从一句话生成图片，而是先理解任务、按需利用上下文、组合多张视觉参考，并在连续对话中逐步修改。对于包含多个约束的商业需求，这种工作流比一次性抽卡更实用。
公开能力包括文生图、自然语言图片编辑、草图或标注引导修改、图片内文字、多参考图组合和社交媒体输出。不同产品和地区的可用功能并不相同，因此本页重点介绍创作方法，不承诺浏览器内具备 Meta 应用中的所有原生功能。
资料说明：能力描述由本站根据 Meta 2026 年 7 月公告及当前产品信息独立整理。
01文生图
02图片编辑
03参考图引导
核心能力
Muse Image 如何改变创作流程
当任务需要规划、修改和上下文，而不是单张装饰图时，这类模型更能发挥价值。
01
复杂提示词理解
把主体、环境、动作、材质、镜头、灯光、文字和版式写进同一份结构化简报，并按优先级表达。
02
自然语言编辑
从现有照片开始，只修改背景、材质、道具、服装或灯光，同时明确要求保留原有身份和构图。
03
参考图组合
参考图可以更准确地表达人物、产品形状、造型、环境和情绪。请只使用拥有权利或获得授权的图片。
04
图片内文字
适合标签、信息图、说明图和设计版式。把必须出现的短文案用引号标出，并禁止生成额外文字。
05
草图引导修改
在支持的 Meta 体验中，可以用圈选和标注指定修改位置。本工作台也建议明确目标区域与必须保持不变的部分。
06
迭代式美术指导
把首张结果当作草稿，每次只改机位、材质、对比度、表情或道具中的一个变量，避免破坏已有优点。
Muse Image 使用方法
四步获得更稳定的结果
把创作目标、视觉事实、约束条件和修改意见分开，图片生成会更可控。
- 1
选择生成或编辑
新场景使用文生图；需要保留人物身份、产品结构、构图或原始照片时，切换到图片编辑。
- 2
写清视觉层级
先写主体和商业用途，再依次补充环境、构图、镜头、灯光、配色、材质和精确文字。
- 3
确定发布比例
产品列表用方图，社交帖子用竖图，Story 用 9:16，横幅和演示封面用 16:9。
- 4
检查并精准修改
检查手部、面部、产品细节、文案、Logo 和异常元素，只重写失败的局部，不要每次推翻全部提示词。
Muse Image 提示词指南
像写一份精简创意简报一样写提示词
可靠的提示词会说明素材用途、第一视觉重点，以及绝对不能漂移的细节。
提示词公式
[交付物] + [主体] + [动作或排列] + [环境] + [镜头与构图] + [灯光与配色] + [材质细节] + [约束]
01 / 产品
产品摄影
写清产品结构、表面质感、主视角、辅助道具、背景材质与广告氛围。
高端电商主视觉：半透明琥珀色香水瓶置于湿润黑石上，四分之三视角，少量植物道具，柔和荧光绿轮廓光，真实玻璃焦散，不要 Logo，不要可读文字。
02 / 人像
编辑感人像
定义人物、服装、表情、镜头特性、裁切、主光源、纹理与刊物气质。
陶艺师半身编辑人像，炭灰色工作外套，平静直视镜头，85mm 镜头，左侧窗光，轻微胶片颗粒，石墨灰与苔藓绿配色，自然皮肤纹理。
03 / 设计
海报或信息图
文案保持简短，用引号标出精确文字，说明位置，并明确禁止额外用词。
极简活动海报，深炭灰背景中央是一朵铬金属雕塑花。左上角仅准确呈现“FORM / 26”，采用瑞士网格与荧光绿线条，不要其他文字，不要 Logo。
04 / 编辑
受控图片编辑
指出要修改和要保护的区域，明确透视、身份、产品结构、画幅与其他区域必须稳定。
只把素色墙面替换为暖色石灰刷纹工作室墙。完整保留椅子、人物、面部、姿势、服装、裁切、镜头透视、地面阴影和图片尺寸。
实用评估
如何判断 Muse Image 输出是否合格
模型宣传不如实际交付标准重要，必须按最终发布场景逐项检查。
| 检查维度 | 重点检查 | 合格标准 |
|---|---|---|
| 提示词还原度 | 主体数量、关系、动作、空间顺序与排除项 | 无需向别人解释提示词，也能看出核心创意简报。 |
| 编辑控制力 | 受保护的人脸、产品、画幅与未修改区域是否稳定 | 目标变化清晰，连带变化小到可以接受。 |
| 文字质量 | 拼写、标点、换行、层级与模型额外编造的文字 | 按最终展示尺寸检查时，所有必需文字都准确。 |
| 参考图一致性 | 参考图中的身份、轮廓、材质、造型与关键细节 | 重要特征得到保留，同时没有明显复制感或变形。 |
| 商业完成度 | 灯光逻辑、边缘、解剖、材质、景深与视觉焦点 | 放进目标广告、页面、帖子或演示文稿时显得有意图。 |
| 使用安全 | 素材权利、肖像同意、商标、误导性主张与敏感语境 | 能够记录授权依据，并解释素材将如何使用。 |
负责任地创作
谨慎处理参考图和可识别人物
图片工具可以生成从未发生过但十分可信的场景。操作者仍需为素材权利、人物同意、披露和准确性负责。
- 只上传自己拥有或获准处理的图片。
- 生成或修改可识别人物前，应获得明确同意。
- 不要把生成的人物、产品、事件或主张冒充纪实事实。
- 商业发布前检查商标、版权、广告规范和平台要求。
Muse Image 常见问题
生成前常见问题
关于使用入口、提示词、编辑、参考图、文字和商业检查的直接回答。
01Muse Image 是什么？
Muse Image 是 Meta Superintelligence Labs 发布的首个图片生成模型，面向文生图、图片编辑、多参考图组合、图片内文字和连续迭代创作。
02可以在这里在线体验 Muse Image 吗？
可以。页面顶部的独立工作台支持文生图与参考图编辑，并使用站内积分。它不是 Meta 官方产品。
03Muse Image 有公开 API 吗？
截至 2026 年 7 月本指南更新时，Meta 尚未宣布通用公开的 Muse Image 开发者 API。规划集成前应重新核对 Meta 最新文档。
04Muse Image 提示词应该怎么写？
先写交付物和主体，再按优先级补充环境、构图、镜头、灯光、配色、材质、精确文字和保护条件。
05Muse Image 可以编辑现有照片吗？
其公开定位包含自然语言图片编辑。在本工作台选择图片编辑、上传已授权参考图，并写清修改目标与必须保留的细节。
06Muse Image 的图片文字准确吗？
Meta 强调其文字、说明图和信息图能力，但仍需人工检查。建议使用短文案、引号标出精确文字、禁止额外用词，并按最终尺寸检查拼写。
07Muse Image 输出可以商用吗？
商用取决于产品条款、输入素材权利、输出内容和当地法律。发布前应检查人物授权、商标、版权、宣传主张与平台政策。
08应该选择什么图片比例？
产品列表适合 1:1 或 4:3，社交帖子适合 3:4 或 4:5，Story 适合 9:16，横幅、缩略图与演示封面适合 16:9。